内蒙古联网通信工程有限公司怎么样
2019-01-15 15:14

  由于社会对人才的需求非常广泛,这一专业每年的招生量都很大。每个学校平均每年都以200—300人的数量招生,有的学校甚至更多。学历层次从专科、本科到硕士、博士不等,有的学校还设有博士后流动站,形成了人才梯级培养的方式。尽管如此,此专业每年的毕业生还是供不应求。1.一级学科指批准,各单位可按一级学科或在一级学科下的任何二级学科授予博士和硕士学位。

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  a展开全部通信网络是人工智能爆发的基础,人工智能将大幅提升通信网络能力。人工智能将在5G时代发挥关键作用,以适应网络高效性和复杂性。如果不利用好大数据和人工智能技术,运营商就没有未来。…这是最近电信业内发出的一些声音。5G、人工智能和物联网,正在时代的路汇,注定会携手同行,开启一场通信变革。

  5G要从“人的连接”扩展到“万物互联”,从网络技术到应用场景都将发生变化,但最大的变化是什么?

  传统网络偏重于下行速率,传统终端也主要用于下载数据,5G上行速率的空前提升将再次改变人类的通信方式,也必将引发一场终端变革。

  互联网是一个内容交付网络,本质上是从中心向大众传送内容(比如视频);而物联网恰恰相反,它由外而内地从边缘引入海量数据。

  在5G时代,无论是“人的连接”,还是“万物互联”,都将自下而上地产生海量数据。

  人工智能通过收集海量数据,从数据中自动识别、学习模式和规则,并代替人工来预测趋势、执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动,靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值。

  显然,5G和人工智能在路径上是一致的,5G网络及其产生的海量数据是人工智能的基础支撑。同时,5G也迫切需要人工智能。

  5G万物互联产生的海量数据是复杂的,其中很多还是无价值的,靠人力完全无法应付,需人工智能来清洗和分析。

  5G网络本身是一个复杂的系统,需要人工智能来理清逻辑和秩序,使能网络自动化,降低运维成本。

  移动网络正在变得越来越复杂,据统计,2G基站参数仅有500个,3G基站1500个,到了4G时代,每个基站的参数接近3500个,5G参数将更多,而这仅是无线G是一个大融合时代,多种无线接入技术融合,固移融合,IT和CT融合,传统网络和新型网络融合,大融合之下带来的网络复杂性不言而喻。

  网络复杂性带来的是高企的运维成本和风险。随着网络规模不断扩大,网络投资居高不下,在量收剪刀差的压力下,通过自动化网络来降低运维成本成为运营商的必然选择。同时,5G要拥抱垂直领域,垂直领域对网络高可靠、高稳定性有着强需求,一旦人工操作失误将带来巨额经济损失。

  有人说,5G时代运营商将重建护城河,因为网络太复杂,令攻城者只能望而兴叹。

  这是一个悲伤的笑线G加上人工智能,也许真能让运营商重建护城河,重回产业链的核心地位。

  运营商正在基于SDN/NFV重构未来电信网络。NFV/SDN解耦了传统专用电信设备、打通了网络烟囱式的构架,使能网络更加灵活敏捷,这注定了未来网络部署将工作于高度动态的环境之下,以至于靠人力来决策和操作根本无力满足其动态性和敏捷性,因此,需要加持人工智能的闭环自治系统和无缝的互操作性,来实时响应网络事件和服务需求。

  众所周知,今天的网络无论是告警、性能指标,还是网络参数,都和网络特定的硬件设备相关的。这是因为,传统电信设备在软硬件上紧耦合,逻辑网络配置和物理硬件之间具有固定的映射关系。

  得益于传统电信设备的软硬件紧耦合关系,运维人员可以通过网络配置拓扑、告警来源、事件报告、性能指标等快速定位故障和分析网络指标。

  在NFV的世界里,逻辑世界和物理世界分离,网络资源通过软件的方式创建,只要通用服务器作为硬件准备就绪,就可以随时通过增加或减少虚拟机的数量来配置“网元”。

  换言之,逻辑网络配置与物理硬件没有固定关系,网络功能服务由多个虚拟化逻辑资源组成,它可能会在不同的硬件上配置相同的服务,也可能在相同的硬件上配置不同的服务。

  这就是NFV带来的复杂性,若依靠传统运维工程师的经验和技能,难以在松散的环境下进行快速和准确的问题分析和定位。

  应运而生的是大数据+人工智能的服务监控系统,即通过收集海量的、多维的网络数据,通过人工智能快速地、精准地分析、决策,从此告别被动运维时代,真正实现主动式的、以用户感知为中心的网络运维,乃至形成闭环系统,进入自动化运维时代。

  面向5G时代,人工智能潮头袭来。在电信领域,从设备商、运营商到终端商,无一不在为人工智能摩拳擦掌。

  有句话讲,时代要抛弃我们,连一声再见都不会说。传统通信人真的会成为时代的牺牲品吗?

  人工智能是一个多学科领域,人才稀缺且昂贵。以运营商的薪酬待遇,恐怕难以吸引这些人才。

  运营商要推动人工智能,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,推动员工向创造性劳动发展。对于网络运维应用人工智能,实施成本并不会便宜,初期难以量化其带来的直接经济效益,如果没有这种自上而下的推动,人工智能在电信业几十年来形成的对传统人力依恋不舍的阻力下,恐怕难以走出实验室。

  人工智能不仅要应用于网络本身以降低成本,其更大的梦想是瞄准新市场,增加收入来源。但对于运营商,人工智能应用还处于构思阶段,成功的商业案例少之又少。运营商应该以需求为导向,积极参与标准化和开源组织,展开广泛的生态合作,比如,早期可开放云端让垂直领域伙伴接入测试图像/语音识别等技术,以孵化应用,推动创新。

  5G、人工智能和物联网,正在时代的路汇,注定会携手同行,开启一场通信变革。但时代要抛弃你,招呼总是要打一声的,可通信业准备好了吗?

  通信线路设计工程师是做从事通信线路工程的规划设计(如,通信管道、光缆、电缆建设的勘察设计工作等)所以通信公司有很好的发展前景的。

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